省直辖行政单位政府公文系统：让胡路区政府办公oa系统中原创 | 从土地财政到数据财政

省直辖行政单位政府公文系统：让胡路区政府办公政务OA系统中原创 | 从土地财政到数据财政日的礼物，节假日的礼品，或者说退休后的老人的关怀，那么如何更好地管理员工关怀呢？政务OA给出了自己的答案“使用oa办公相对应的财政收入。土地财政的本质特征是土地专营制度。 分税制改革对地方政府收入造成了较大的影响，地方政府的财权和事权的不平衡（财政纵向失衡），从而导致土地财政的日益膨胀。研究发现，土地财政与通货膨胀显著正相关，地方政府土地财政收入的增加会直接推动通货膨胀水平的上升。 基于对土地财政的利弊分析，一些学者和专家提出了土地财政治理的一些政策建议。主要是打破政府垄断土地一级市场的格局，对现行的财政税收制度进行改革。同时使地方政府在预算内获得履行


【连载】2016年中国网络空间安全年报（七）:

、金融行业、政府行业与教育行业中选取了典型攻击事例进行分析，可了解各行业面临的apt攻击共性与差异点。 但进一步对发件人的邮箱链接分析，发现实际发件人邮箱并非来自阿里巴巴，通过对邮箱服务器所属区域分析，发现服务器位于美国。? 进一步对其网络行为分析，发现其建立回传通道的关键服务器两个ip分别指向北美地区的墨西哥和中东的阿联酋。? · 平安银行· 中国民生银行· 中国银行· 上海浦东发展银行· 中国光大银行· 中信银行· 中国邮政储蓄银行回连到指定服务器，从以下服务器下载攻击者指定的文件：· http:1973623265a.jvniu.geshou.org11 针对政府行业的apt攻击样本分析安恒apt威胁分析设备在某政府用户网络中发现了一个apt攻击样本，这是一个由encapsulatedpostscript (eps) filter模块(32bit下模块为

【译】开放健康数据为何如此重要:

大数据文摘翻译作品作者：alex powers翻译：崔浩校对：陈洁摘自：healthdata.gov欢迎个人转发朋友圈；其他机构或自媒体转载，务必后台留言，申请授权 欢迎熟悉外语（含各种“小语种”）的朋友 例如，我们得知加利福尼亚州的拉美裔人，平均寿命就比同一州的白人长3.6年。而巴尔地摩市区，亚裔美国人就比非裔美国人平均多活17年（90.5岁 vs 73.4岁）。 通过与美国疾病防御控制中心卫生统计中心达成的协议，我们利用死亡率与人口数据，为美国每一州、国会选区、各大城市，分种族计算平均预期寿命。 伊利诺州已经用它来研究人口老龄化，新奥尔良地区用它来研究家庭暴力。总之，如何利用这些公开数据进行项目研究，政策修订，从而打造更健康的社区越来越重要。 我们以及其他许多研究人员，包括从对冲基金的分析师，地质学家，到历史学家以及癌症遗传学家，都依赖于政府收集并提供这样的数据，因为没有其他任何组织具有政府这样的能力。

工信部正式发布《智能制造发展规划（2016—2020年）》:

围绕设计、研发、生产、物流、服务等全生命周期，遴选智能制造标杆企业，在相关行业进行移植、推广。 积极推动以产业链为纽带、资源要素集聚的智能制造装备产业集群建设，完善产业链协作配套体系。加强规划引导，提升信息网络、公共服务平台等基础设施水平，促进产业集聚区规范有序发展。促进区域智能制造差异化发展。 （二）完善创新体系在智能制造领域研究建立若干制造业创新中心，建立市场化的创新方向选择机制和鼓励创新的风险分担、利益共享机制，解决技术研究与产业化应用的鸿沟。 完善和落实支持创新的政府采购政策。推进首台（套）重大技术装备保险补偿试点工作。落实税收优惠政策，企业购置并实际使用的重大技术装备符合规定条件的，可按规定享受企业所得税优惠政策。 搭建政银企合作平台，研究建立产融对接新模式，引导和推动金融机构创新产品和服务方式。依托重点工程项目，推动首台（套）重大技术装备推广应用，完善承保理赔机制。

《全球贸易信息动态》:

这些优势包括：海量的极具价值的数据（数据对ai应用至关重要）；企业和实验室的实力越来越雄厚，培养出大批尖端的ai科学家；由壮志凌云的科技初创企业组成的成熟生态系统；真切的推进ai议程的政治意愿，该议程得到国家支持和大规模的资金支持 但是这些努力中有许多被外国政府拒绝，这些政府担心把这些尖端公司卖给中国买家，而这些买家往往与国家行为有关系。 瑞士：自2018年1月1日起调整增值税自2018年1月1日起，瑞士的增值税制度将发生诸多变化，包括为本土企业在与海外电商竞争时提供公平竞争环境的政策。 乌克兰：起草法案拟取消土地永久使用权乌克兰农业政策粮食部建议排除提供永久使用土地权力的的可能性。 ）主席、中小企业联合会主席草签协议。

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作效率，传播企业文化，凝聚企业人心。而员工关怀就是OA办公软件其中之一个模块。登录OA办公软件，打开人力资源，点开人事管理下的员工关怀，进入到员工关怀界面。一、新增信息：进入到员工关怀界面，点击新增信息，选择关怀员工，填写相关关怀内容即可保存。 关怀信息填好后，会自动显示在员工关怀界面下。 二、查询功能：OA办公软件员工关怀管理提供精确查询功能。 三、导出功能：OA办公软件员工关怀管理提供导出文件功能。 四、清理功能：OA办公软件员工关怀管理提供清理数据功能，选择某个对应员工，点击“清理数据”即可。政务OA软件！专业OA办公软件开源服务提供商，采用php+mysql开源语言，一直致力于应用管理软件基层研发，现己推出企业、政府、集团、saas等应用平台很多学者对土地财政有过很多的研究。土地财政被定义为地方政府通过对土地资源形成的依赖，从而导致与土地资源相关的收入占财政收入较高比重的一种财政收入形态。这种收入形态能够使得地方政府在确保维持日常运行的开支以外，更好地开展经济建设，确保城镇化和工业化的顺利进行。 土地财政产生的原因，比较一致的看法是，始于2003年中国土地管理制度变化所导致的。土地管理制度变化使地方政府能够开展相关的土地专营，从而获取相对应的财政收入。土地财政的本质特征是土地专营制度。 分税制改革对地方政府收入造成了较大的影响，地方政府的财权和事权的不平衡（财政纵向失衡），从而导致土地财政的日益膨胀。研究发现，土地财政与通货膨胀显著正相关，地方政府土地财政收入的增加会直接推动通货膨胀水平的上升。 基于对土地财政的利弊分析，一些学者和专家提出了土地财政治理的一些政策建议。主要是打破政府垄断土地一级市场的格局，对现行的财政税收制度进行改革。同时使地方政府在预算内获得履行事权所需要的财权。另一方面，地方政府应建立多元化的投资机制，实现“聚财有度”。土地财政的核心逻辑是，土地要素被重估，土地要素市场直接成就了土地财政。 2019年11月发布的《中共中央关于坚持和完善中国特色社会主义制度，推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定》中，首次提出将数据纳入到生产要素，并参与分配。2020年4月9日，中共中央、国务院发布的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》（简称《意见》）则是一份具有里程碑意义的政策文件。《意见》明确加快培育数据要素市场，建立健全数据产权交易和行业自律机制。可以预见，上述制度将导致数据要素被重估。那么，数据要素市场是否会催生数据财政？ 笔者认为，数据要素市场必然的会成就数据财政。本文将通过构建一个初级的模型来说明数据财政形成的机理和收入的形式。 一、数据财政形成的机理 基于土地财政形成的原因和机理的分析，我们推断，数据财政形成的基本条件有两个：1）政府的数据专营；2）土地财政收入得到一定程度的抑制，需要新的财政收入来源。只要满足这两个条件，数据财政就会形成。 除这两个基本条件外，经济形态发展到数字经济阶段，以及内在经济结构调整、中美贸易和科技竞争长期化的预期等因素，加快了数据财政的形成。 数据财政不会取代土地财政，而是数字经济发展到一定阶段的必然产物，对于解决财政纵向平衡提供了一个全新的理念和方案（如下图）。 当前和未来相当长一段时间里，数字经济的发展将极大的促进经济结构转型。政府、企业和居民的数字化转型、升级和重构，催生数据要素成为核心的、重要的生产要素。但数据资源分布极不均衡、数据流通不畅等矛盾日益凸显，事实上也严重阻碍了数字经济的增长潜能。因此，为坚决这些问题，必然需要强有力的协调、协同机制。 在中国特定的经济环境和制度下，数据权，即数据的产权，具备双重分割特征：所有权与使用权的分割。中央的政策文件也明确，要建立完善“所有权与使用权分离”的数据要素管理新体制，构建数据要素有序流通、高效利用的新机制。上述政策目标的实现，依靠私人企业是无法实现的，需要政府积极的、主动的作为。 于此同时，数据确权的复杂性、数据隐私保护和数据安全的强制要求，将极大的提高初级数据提供商的门槛。政府不仅拥有巨大的原始数据资源，而且也具有法定的采集大量数据的权利。政府作为最大的数据所有者，就成为不可或缺的参与者。由此，政府主导数据交易，不仅是必然的，也是必须的。 经济宏观调控的要求、以及世界发达经济体的历史经验，财政收入的结构必然的要摆脱土地出让收入。土地财政作为一个历史阶段的产物，也将随着经济结构发展进入新的阶段而逐步由主导地位退居次要的、从属的地位。因此，财政需要扩大其非土地出让的收入来源。数据要素就成为潜在的、寄予厚望的重要财政收入来源之一。 2007～2018年，我国土地使用权出让收入从7285亿元增长到65096亿元，年复合增长率22%，占政府财政收入的比重由10.2%增长到35.5%。这样的财政收入结构导致的经济、社会问题也日益凸显。针对“土地财政”难题的解决方案已经提出了很多，本文不在赘述。 数据要素是一种新型的生产要素。数据财政的形成，会成为财政的一个十分重要的收入来源。数据财政要达到一定的规模，虽然还需要一段时间，但可以预计其增长潜力巨大。我们知道土地财政主要是土地使用权出让获得的收入，那么数据财政会通过什么样的形式产生收入呢？ 二、数据要素市场和数据财政 一个简化的数据定价模型指出，从微观层面考察，数据要素价值形成是由输入数据、处理数据的软件（算法）和硬件（算力）共同作用的结果。在不考虑软件和硬件差异的情形下，数据要素价值与输入数据的特征度量相关。 数据的层级结构模型（如下图）揭示出，不同层级的数据对于整个数据集的价值贡献是不同的。大数据科学揭示出来的一个显著的特性就是，高层级数据包含更丰富的信息，对于数据价值的贡献也更多。 由上述模型可以推测数据要素市场的两个主要特性。首先，数据要素市场中的数据必须进行分类和规范，以满足特定的应用需求。这些分类和规范，可能由市场逐步形成的，例如数据交易所自发形成的；也可能是强制性的，例如无人驾驶数据规范。其次，数据要素市场是多层次的。既有初级的原始数据的交易，也有高级的采用诸如联邦学习、隐私安全计算等方式实现的数据交易。 数据要素市场与数据治理是不可分割的整体。第一步就是数据的标准化、规范化。而标准化、规范化的前提就是要明确数据产生的主体是谁。这个主体就自然需要一个确定的数字身份（digital indenity）。数字身份是数据要素市场的基石，缺少数字身份的数据要素，就是无本之木，很难形成价值。相反，政府因为独家垄断数字身份，因此也就为数据财政提供了坚实的基础，数据要素市场天然的需要政府。 数据要素的跨境流动受到多方面因素的影响，跨境数据要素的交易面临相对复杂的情形。跨境数据要素市场的发展和稳定，有赖于今后一段时间，双边、多边跨境数据协定的达成，特别是全网数字身份（universal digital indenity）的统一和共识。 基于上述数据定价模型和数据要素市场的主要特性，我们可以分析数据财政的主要实现形式。 1、公共数据 政府拥有的公共数据，即“公共管理和服务机构”在依法履职或提供公共管理和服务过程中收集或产生的，以一定形式记录、保存的各类数据及其衍生数据。公共管理和服务机构涉及的企事业单位，包括但不限于教育、卫生健康、供水、供电、供气、供热、金融、电信、公共交通等企事业单位。 公共数据实现财政收入的示意图如下： 考虑到安全、效率和便利性，政府会将其公共管理和服务机构的数据统一归集到政府数据中心。政府数据中心将作为公共数据对外发布和授权使用的单一入口。公共数据中心主要对外提供两大类数据：从政府各个单位和机构汇聚、归集的未经加工的原始数据，以及加工过的数据产品（服务）。会有一个数据目录详细列明提供的原始数据和数据产品（服务）列表，以及价格等。数据中心的访问控制，会根据不同的产品（服务）类型、访问频次、流量等进行差异化访问管控。 由于政府拥有巨量的、异构的、富含隐私信息的原始数据，这些数据可以被层化（sheaflication）后，加工成为多样化的高价值数据产品（服务）。政府可以通过自主经营、特许授权或外包合作的形式，挖掘公共数据的潜在价值，获取更多的收入。可以预期，随着区块链、安全和隐私计算等技术的逐渐成熟，政府不仅会开放更多的数据资源，而且会通过加大物联网等基础设施投资，增加更多的数据资源。将会涌现出越来越多的数据开发商，开发基于公共数据的产品和服务。这个过程示意图如下： 公共数据的垄断性决定了其卖方市场的属性。其定价依据更多的是考量政府开支预算平衡以及社会效应。特许经营、专营等权利，则一般可以通过招拍挂的拍卖形式定价。 2、数据交易税 除公共数据外，数据还包括企业云数据、边缘数据和终端数据这三个来源。根据idc的报告预测，2025年全球数据量将达到175zb，这三个来源构成其主要部分。 为区别，我们将上述来源中不属于公共数据的部分统称为私域数据。事实上，私域数据和公共数据存在千丝万缕的关联关系。特别的，私域数据需要数字身份的关联，才能真正实现价值。而数字身份认证则唯一的由政府管控。政府通过为私域数据提供数字身份认证可以获取收入。私域数据通过数字身份认证后，才有可能与公共数据、或其他私域数据产生关联，形成超额价值。而政府在此过程中，很显然是不可或缺的参与者。 除数字身份认证服务外，数据要素交易环节中需要确权、交易凭证、薄计和权利证明等文件。因此，无论这些私域数据交易采用点对点、交易所还是其他形式，政府都可以征收数据交易印花税。 随着数据要素市场发展，数据商品、数字资产增长都会十分迅速。基于数据商品、数字资产的增值税、所得税会逐渐增长。可以展望，未来数字资产规模将超过传统实物资产的规模，届时，数据财政收入有望占到非常大的比重。 3、跨境数据交易 由于安全、隐私等因素，政府将拟定跨境数据交易的分类管理措施，部分跨境数据交易需要政府的认证和许可。由于各个国家政府都垄断数字身份的核心数据，因此，跨境数据交易要持续和稳定发展，需要各个政府间的数字身份互认机制，以及受管制数据的鉴别、鉴定等工作。 由于目前海关主要针对有形货物贸易和服务贸易征收关税。对数据这种新型的要素，尚未建立数据关税理论和体系。因此，当前和今后一段事件，为简化跨境数据交易，政府可能通过设立跨境数据交易中心等集中式的方式来规范和治理。政府会通过服务的方式，收取相应的费用。 结论 数字经济催生数据财政，反过来数据财政会极大的促进数字经济。数据财政会引导政府、私人投资数据要素市场基础设施，建立和完善数据要素的流通、流转和资本化体系，极大的促进数字经济的发展。数据财政还会极大的促进数据要素市场的发展、数字资产的形成，以及加快各行业的数字化转型进程。 数据财政增加了政府潜在的收入来源，长期来看，会大大减轻对土地财政的依赖，这对经济增长方式转变、财政金融稳定都会带来积极的影响。 改革就是一系列选择。但哪个选择真正改变了历史，身处其中并不一定看得清楚。“土地财政”就是如此。从诞生到形成，它并没有一个完整的设计。甚至“土地财政”这一名词，也是后来才想出来的。但正是这个来路不清、没人负责、甚至没有严格定义的“土地财政”，前所未有地改变了中国城市的面貌，甚至成为经济成功与问题的根源。 深圳是中国城市化最快的城市之一，税收收入占到政府收入的 93% 以上，来自土地出让的收入已经微不足道。但深圳经济并没有因为无地可卖而“不可持续”——深圳“土地财政”已经悄然退出。2020年7月15日，深圳市司法局率先发布《深圳经济特区数据条例（征求意见稿）》。数据财政能否让中国经济持续发展，再创增长奇迹令人期待。 参考文献： 贾康、刘微，《土地财政：分析及出路》，2012 唐在富， 《中国土地财政基本理论研究——土地财政的起源、本质、风险与未来》，2012 吴建瓴 , 蒋青 , 刘茜 ，《土地财政与经济高速增长》，2014 平新乔 , 黄昕 , 安然 ，《地方财政对于土地财政依赖度的区域比较》，2015 平新乔 , 黄昕 , 安然 ，《地方财政收入中的土地出让金和房地产 税收问题研究》，2016 储德银、费冒盛，《财政纵向失衡、土地财政与通货膨胀》，2020 安体富 , 窦欣，《我国土地出让金 : 现状、问题及政策建议》，2011 章和杰、金辉，《厘清中央、地方财政关系是否有助于破解土地财政难题》，2020 张家林，《数据有价-数据资产定价初步研究》，2019 https://baijiahao.baidu.com/s?id=1630332997185179109&wfr=spider&for=pc 《深圳经济特区数据条例〈征求意见稿〉》 希捷、idc，《数据时代 2025》，2018 作者简介 张家林 1995年-1997年创办期货经纪公司，北京商品交易所会员，从事商品期货经纪业务。 1995年-2003年涉足证券投资与股权投资。 2006年-2009年在国外从事结构化金融衍生品交易，包括cdo,cds等。 2009年6月创建私募证券投资管理公司，负责决定公司的投资计划、投资策略、投资原则、投资目标、资产分配及投资组合的总体规划。 2014年初创建金融科技公司，从事人工智能投顾、监管科技的业务。 1）发表过有金融人工智能、数字货币、网络空间贸易与投资、区块链等二十余篇文章，政策建议。著有《证券投资人工智能》等专著。 2）参与多项央行、证监会的多项优秀课题研究。2017、2018年证券业协会的优秀课题。 3）2015年开始涉足区块链的应用和技术研究。是hyperledger中国区首家会员，开发多项区块链的应用研究和跨链技术。 编辑：王菁 校对：林亦霖

第二届数字中国建设峰会在福州举办 | 每周文旅资讯精选（4.29-5.12）:

第二届数字中国建设峰会在福州举办 签约项目总投资额超2520亿元 5月6日-8日，为期3天的第二届数字中国建设峰会在福州举办并顺利落下帷幕。 据统计，峰会对接数字经济项目总数587项，总投资额4569亿元，其中签约项目308项，总投资额2520亿元。 福建、江苏、广东、贵州四省大数据管理部门还签署了《跨省域大数据战略合作协议》。 ? 期间，峰会围绕电子政务、数字经济、大数据、智慧社会、工业互联网、网络科技、数字生态、数字健康、卫星应用、数字福建、数字海丝、物联网等主题举办了12场论坛。嘉宾们畅谈观点、交流经验、形成广泛共识。 （国家文物局） 四川发四文件促文旅大发展 日前，四川省委省政府出台了《关于大力发展文旅经济加快建设文化强省旅游强省的意见》，中共四川省委办公厅省政府办公厅印发了《建设文化强省中长期规划纲要（2019—2025 ）》《关于加强文物保护利用改革的实施意见》《关于开展天府旅游名县建设的实施意见》等四个政策性文件。

第一个全对者发红包:

1、以某机关单位的oa（办公自动化）系统为研究对象，关于该系统的业务执行者和业务用例，以下说法最合适的是：  a) 其中一个业务执行者是员工，其中一个业务用例是发公文  b) 其中一个业务执行者是员工的代表人物 ——办公室主任刘英，其中一个业务用例是发公文  c) 题目没说清楚，有更多细节才好确定该系统的业务执行者和业务用例  d) 不存在 2、以餐馆为研究对象，以下图形正确的有______个。

水雨情遥测终端机rtu:

计讯物联水雨情遥测终端rtu，支持对接雨量计、水位计、流量计、温湿度计、摄像头等传感仪表，完成水雨情数据采集、平台上报、异常告警、远程控制等功能，实现水雨情远程自动监测及汛情科学预判。 图片1.png 水雨情遥测终端机rtuü 《水文监测数据通信规约》(ascii和hex全项)、《水资源监测数据传输规约》和其他省市特殊规约、sl180-2015水文自动测报系统设备遥测终端机。 ü 支持翻斗式雨量计接口、rs232、rs485、模拟量输入、开关量输入和开关量输出、格雷码(预留)接口。ü 数据多中心上报，可同时上报省、市、县级水资源监控管理平台和省级水资源税接收平台。 图片2.png 　　计讯物联水雨情遥测终端rtu广泛应用于地表水供水渠道(管道)、行政边界控制断面、入河(湖)排污口以及河流、水库、湖泊等水源地的水量、水质、水位、降雨量、现场图像进行远程监测，并可对水泵

润联科技、腾讯安全联合网络安全实验室正式揭牌:

二、一体双翼，积极推动网络安全生态共建网络安全和数字化是一体双翼。产业互联网时代，数据作为一种生产要素，逐渐成为企业核心资产，如果发生安全风险，企业将面临更严重的损失。 润联科技作为华润集团六大产业之一科技与新兴产业的重要组织部分，及华润的数字化与智能化赋能平台，在服务华润集团和旗下大消费、大健康、城市建设与运营、综合能源、产业金融等产业板块数字化的同时，也为全行业实体企业带来数字赋能 而腾讯安全拥有二十年安全能力沉淀，服务数亿用户、海量业务安全运营经验以及丰富的政企合作经验，科恩实验室是腾讯安全旗下一支国际一流的信息安全团队。 目前，科恩实验室推出的嵌入式安全审计平台sysauditor、android应用自动化检测系统apkpecker都在安全领域展开了规模化的应用。 在网络安全产品研发领域，润联科技将与腾讯安全联合打造统一安全客户端、物联网安全产品、安全智能对抗产品、安全服务智能化平台等；在网络安全能力研究领域，双方将在攻防对抗技术和研究、工业互联网仿真攻防研究、人工智能等新技术安全研究等层面进行集中发力

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