锡山区政务oa系统：平罗县政务oa系统中协同推荐系统简介

锡山区政务政务OA系统：平罗县政务政务OA系统中协同推荐系统简介杂化，越来越多的企业开始意识到，引入一套高效的办公自动化（oa）系统对于提升企业效率和协作至关重要。在众多电子政务oa系统中，集最有效 的一种实现方式，如同机枪中的ak-47，那他冲锋陷阵总是屡试不爽。 对于文字类产品的推荐，基于关键词的实现方式，目前还是主流；但在电子商务，智能阅读推荐，商务搜索方面单纯的关键字相关性实现机制还不那么让人满意，这也就有了协同推荐过滤系统。collaborative filtering 。 所谓协同推荐，很显然弥补了单纯依赖关键词相关性的不足，把获取相关性数据的视角放大到数据从产生到消费的各个环节。 有2种最基础类型的


天天吹微服务，单体应用有啥不好？:

面临的问题1.项目过度复杂你要创建一个简单的用户管理系统，二话不说，直接创建 maven 项目然后开干就完事了，这没问题，因为这很简单。 3.不易扩展项目中不同模块对计算机的性能要求不一样，例如使用 redis 来保存了大量的热点数据，那么我们希望服务器的内存非常大，另外有一个模块涉及到了图片处理，我们又希望服务器的 cpu 非常强，如果是单体应用部署的话 有的时候，有一个服务需要处理高并发，你很想用 go 语言来做，可是做不到，没法引入其他语言。这些都是单体应用的劣势，如果有微服务，上面这些问题都将得到解决。 不过大家在做项目的时候，还是要结合实际情况来选择，不能因为微服务厉害，所有项目都是微服务，如果你仅仅只想做一个用户的增删改查，那么很明显，创建一个简单的单体应用是最合适的。 好了，本文主要和大家分享了传统单体应用存在的一些问题，正是因为这些问题，我们需要引入微服务，下篇文章，我们就来看看微服务有哪些优势。 你点的每个在看，我都认真当成了喜欢

道一云办公7周年，协同办公，未来可「7」| 腾讯saas加速器·学员动态:

7年来，道一云办公不负期待，一如既往地为客户提供数字化创新服务，创造更高价值。客户的认可与信任，是我们成就与荣耀的见证。 以价值落地，满足客户需求 从2014年上线至今，7年的更新迭代，道一云已经打造了以企业微信为中心，覆盖行政、人事、培训、财务、销售等多个部门协同的30+款应用，100+种场景的新一代协同产品体系，为企业解决 秉承「客户第一」的企业价值观，7年来，道一云以先进的互联网技术、专业专注的服务水平和高质量高标准的交付能力，为超过60个行业、72万家组织提供数字化创新服务，以价值落地，满足客户的需求。 7年来，道一云办公打破了平台的边界，联合众多国内一流的企服平台金蝶、用友、金山办公、滴滴用车、携程商旅等，以及腾讯生态法大大、腾讯会议、分贝通、易企秀等合作伙伴，打造了丰富的智慧办公应用场景……未来，道一云办公也将继续以开放互联的心态 数字化时代，协同办公，未来可「7」，道一云也将持续创新，打造更灵活、更强大、更低成本的新一代协同oa，为客户创造更高的价值。

国内无人机企业已近400家，这个大泡沫何时破裂？:

无人机系统团体标准诞生 抢占国际话语权长期以来，虽然中国无人机产业发展迅猛，但是市场规范还缺少统一标准。无人机市场虽然火爆，但从业者还是看到了业内存在的不少问题。 中国航空综合技术研究所总工程师、无人机系统标准化协会秘书长徐明对记者表示，近年来，通过各界的共同努力，中国无人机系统产业市场规模在逐年增加。 ，都开展了大量的无人机系统标准化工作，用标准争夺市场的话语权。 “筹建无人机系统标准化协会，就是要用标准作为国际竞争的武器，参与制定无人机系统行业规则。”徐明说。国内无人机企业近400家 资本寒冬或致行业整体洗牌在过去一年，许多重大投资都发生在无人机行业里。 “空中管理需要一个平台，目前大疆已研发出这样的空中管理技术与体系，即遥控航空器安全管理服务系统，免费开放给用户、国家管理部门以及行业，用技术手段和标准推动行业进步。”邵建伙说。

bbc分析了365个职业，发现最不可能被机器淘汰的居然是……:

但从这些概率中，我们可以得出两个基本的结论：如果你的工作包含以下三类技能要求，那么，你被机器人取代的可能性非常小： 社交能力、协商能力、以及人情练达的艺术；同情心，以及对他人真心实意的扶助和关切；创意和审美 政府职员96.8%bbc 的研究人员在这里所指的是政府底层职能机构的职员。如果你看过类似《是！首相》之类的英国情景喜剧，便会知道，在这个国家，冗余且无能的行政人员一贯是民众的槽点和笑料。 在该国今年年初的一项调查中，有 1／4 的受访者认为，相比人类，机器人有更好的从政能力；66% 的人认为，至 2037 年，就会有机器人在政府任职；16% 的人认为，在未来的一至两年中，就会出现机器人担任政府官员的现象 ☎️接线员96.5%早在十几年前，微软便开发出了具有总机接线员功能的智能语音系统；而近些年来，随着人工智能的发展，人类接线员的绝大部分工作基本都可以被自动完成。? 化妆师36.9%总的来看，在技术工种中，凡是需要依赖人类审美和社交技能的职业被机械自动化取代的可能性都不算太高，比如化妆师。

锡山区政务政务OA系统：平罗县政务政务OA系统中协同推荐系统简介

本文将介绍集团版oa公司的特点和优势，并探讨为什么它是提升企业效率和协作的最佳选择。一、集团版oa公司的特点全面的功能覆盖：集团版oa公司提供了一系列功能完善的模块，包括人力资源管理、财务管理、项目管理、文档管理等，满足了企业各个部门的需求。无论是人力资源部门需要进行招聘、考勤、绩效管理，还是财务部门需要进行报销、审批、预算管理，集团版oa公司都能提供全面的解决方案。定制化灵活性：集团版oa公司可以根据企业的需求进行定制化开发，满足企业特定的业务流程和管理需求。企业可以根据自身的情况，自由选择需要的功能模块，灵活配置系统，提高工作效率。多终端支持：集团版oa公司支持多终端访问，包括电脑、手机、平板等，使得员工可以随时随地进行办公，提高了工作的灵活性和效率。二、集团版oa公司的优势效率提升：集协同推荐系统简介 最近几年搜索引擎理念可谓渗入人心，对于互联网产品设计人员来说，张口必言搜索。同事基于搜索技术的各种产品也在web2.0的浪潮下如雨后春笋，刷刷往 外冒。在这些林林总总的产品里面，几乎都能见到“ tag , 相关新闻, 相似产品 ” 类推荐链接的踪影。稍加留意这些产品的实现就可以发现，大多还是基于关键词的搜索机制实现的。很显然基于关键词技术的相关推荐是最直观的，似乎也是最有效 的一种实现方式，如同机枪中的ak-47，那他冲锋陷阵总是屡试不爽。 对于文字类产品的推荐，基于关键词的实现方式，目前还是主流；但在电子商务，智能阅读推荐，商务搜索方面单纯的关键字相关性实现机制还不那么让人满意，这也就有了协同推荐过滤系统。collaborative filtering 。 所谓协同推荐，很显然弥补了单纯依赖关键词相关性的不足，把获取相关性数据的视角放大到数据从产生到消费的各个环节。 有2种最基础类型的协同推荐系统： 1 基于当前活跃用户 和 上一个用户的相似性 来进行分析（一般是计算用户购买或者感兴趣的商品来进行）；侧重于用户 2 基于当前用户选择（或感兴趣）的商品 和 上一个用户感兴趣的商品的相似性来进行分析； 这也就是大家所熟知的user-based 和item-based协同推荐。 根据实现机制物理载体划分，以上两类协同推荐系统可以分为：内存型 和 模式型的协同推荐。一般内存型的都比较直观，适合于小型的数据集合，而模式型的一般都是利用 机器学习的方法，适用于大规模的数据分析，也可以称之为离线分析。模式型的是我比较关心的，因为做基于seo的日志分析 ，比较适合。 我们在进行协同分析的时候，要考虑协同的意义。一般来说协同就是指多个用户或多个数据项的交叉作用。如果数据项较多的情况下，如何定义数据项的关系就是个重要问题了。 下面说一下协同系统的设计要素吧： 1 数据项 item 2 项集合 itemcollection 3 数据项的关系权重 directededge 4 数据项在数据集合中的存储方式 具体的算法实现过程，可以参考：beyond search 的推荐系统：关联规则(2)。我这里摘录如下： apriori 是一种广度优先算法，通过多次扫描数据库来获取支持度大于最小支持度的频繁项集。它的理论基础是频繁项集的两个单调性原则：频繁项集的任一子集一定是频繁 的；非频繁项集的任一超集一定是非频繁的。晦涩的理论我这里就不多写了，有兴趣的可以去看论文。我把里面的例子给翻译一下，图文并茂，简明易懂。 某数据库 db 里有 4 条事务记录，取最小支持度（min support）为 0.5，则计算频繁项集的过程如下： tid items 100 a, c, d 200 b, c, e 300 a, b, c, e 400 b, e tid items 100 a, c, d 200 b, c, e 300 a, b, c, e 400 b, e 扫描db itemset support {a} 2 (0.5) {b} 3 (0.75) {c} 3 (0.75) {d} 1 (0.25) {e} 3 (0.75) itemset support {a} 2 (0.5) {b} 3 (0.75) {c} 3 (0.75) {d} 1 (0.25) {e} 3 (0.75) 取满足 最小支持度 项集 itemset support {a} 2 {b} 3 {c} 3 {e} 3 itemset support {a} 2 {b} 3 {c} 3 {e} 3 tid items 100 a, c, d 200 b, c, e 300 a, b, c, e 400 b, e itemset support {a} 2 (0.5) {b} 3 (0.75) {c} 3 (0.75) {d} 1 (0.25) {e} 3 (0.75) itemset support {a} 2 {b} 3 {c} 3 {e} 3 itemset {a, b} {a, c} {a, e} {b, c} {b, e} {c, e} itemset {a, b} {a, c} {a, e} {b, c} {b, e} {c, e} 扫描db itemset support {a, b} 1 (0.25) {a, c} 2 (0.5) {a, e} 1 (0.25) {b, c} 2 (0.5) {b, e} 3 (0.75) {c, e} 2 (0.5) itemset support {a, b} 1 (0.25) {a, c} 2 (0.5) {a, e} 1 (0.25) {b, c} 2 (0.5) {b, e} 3 (0.75) {c, e} 2 (0.5) 取满足 最小支持度 项集 itemset support {a, c} 2 {b, c} 2 {b, e} 3 {c, e} 2 itemset support {a, c} 2 {b, c} 2 {b, e} 3 {c, e} 2 itemset {a, b} {a, c} {a, e} {b, c} {b, e} {c, e} itemset support {a, b} 1 (0.25) {a, c} 2 (0.5) {a, e} 1 (0.25) {b, c} 2 (0.5) {b, e} 3 (0.75) {c, e} 2 (0.5) itemset support {a, c} 2 {b, c} 2 {b, e} 3 {c, e} 2 itemset {a, b, c} {a, b, e} {a, c, e} {b, c, e} itemset {a, b, c} {a, b, e} {a, c, e} {b, c, e} 扫描db itemset support {a, b, c} 1 (0.25) {a, b, e} 1 (0.25) {a, c, e} 1 (0.35) {b, c, e} 2 (0.5) itemset support {a, b, c} 1 (0.25) {a, b, e} 1 (0.25) {a, c, e} 1 (0.35) {b, c, e} 2 (0.5) 取满足 最小支持度 项集 itemset support {b, c, e} 2 (0.5) itemset support {b, c, e} 2 (0.5) itemset {a, b, c} {a, b, e} {a, c, e} {b, c, e} itemset support {a, b, c} 1 (0.25) {a, b, e} 1 (0.25) {a, c, e} 1 (0.35) {b, c, e} 2 (0.5) itemset support {b, c, e} 2 (0.5) 如上可以看出，在海量数据的情况下，apriori 算法的运算过程有 2 个问题： 需要多次扫描数据库，时间成本很高； 运算过程中需要产生大量的候选集，空间成本也非常高。 针对 apriori 算法所做的改进也基本上是围绕着解决这两个问题进行的，如在扫描db前首先进行以便事务合并和压缩，数据分区或抽样等。 weka 里有 apriori 算法的 java 实现，非常值得一看。 推荐阅读：协同过滤(collaborative filtering)

西弗吉尼亚州使用区块链让军方人员进行远程投票:

西弗吉尼亚州国务卿办公室刚刚宣布，该州将测试一项新的试点计划，允许海外军人通过手机投票。现役军事人员将能够通过基于区块链的应用程序使用其国家 id 进行投票。 根据国务卿的说法，该项目的目标是提供和管理一个安全的军事移动投票解决方案，该解决方案与现有的移动投票系统相比，可以验证，透明，更安全，更方便。 该试点目前正在两个县进行初选测试，但西弗吉尼亚州计划在 2018 年大选中向该州所有 55 个县扩大试点。 西弗吉尼亚州国务院办公室列出了海外军人选举投票所面临的挑战，这是该新的试点计划背后动机：先前提供给海外军人选民的缺席选票系统并不能保证匿名，许多军人选择了邮寄或传真选票，可能无法及时收到，也可能不被计算在内 新的移动投票系统解决了这些问题。西弗吉尼亚州的安全军事移动投票试点采用区块链技术。基于区块链的移动投票解决方案可以通过增加系统的安全性，透明度和信任来帮助解决选举管理中的许多紧迫挑战。

linux中etcsecuritylimits.conf配置文件说明:

linux资源限制配置文件是etcsecuritylimits.conf；限制用户进程的数量对于linux系统的稳定性非常重要。 limits.conf文件限制着用户可以使用的最大文件数，最大线程，最大内存等资源使用量。 四、查看当前系统使用的打开文件描述符数 cat procsysfsfile-nr5664 0 186405其中第一个数表示当前系统已分配使用的打开文件描述符数，第二个数为分配后已释放的（目前已不再使用 ulimit -s 设置软件资源限制 ulimit -n 设置进程最大打开文件描述符数 ulimit -u 　用户最多可开启的程序数目总结 a. 所有进程打开的文件描述符数不能超过procsysfsfile-max b.

吴恩达：如何用人工智能为商业赋能？:

在本次演讲中，吴恩达着重通过讲述ai如何渗透进传统企业管理体系，详细探讨了ai技术与场景融合的逻辑。 在本次演讲中，吴恩达着重通过讲述ai如何渗透进传统企业管理体系，详细探讨了ai技术与场景融合的逻辑。而在ai产业未来的发展上，吴恩达强调政府、企业与学校共同的协作。 虽然人工智能很有价值，但是如果它替代了一些人的工作，政府就需要设立社会保障体系，提供一些培训，让他们再就业，成为有能力的纳税人。 其次，政府的支持是不可被低估的。斯坦福大学在自动驾驶汽车的推进很大程度上得益于政府的支持，包括自然科学基金的支持，使得项目能够被推进。 此外，因为数据的支持很重要，所以公司、大学、政府在推进人工智能方面也需要有开源的数据，这样才能使得人工智能提速。因而，政府在之中的促进作用就很重要。最后在人才的培养，还是应当回归校园。

ibm还要卖 联想还要买:

因此，前段时间两笔收购案是联想市场战略的大手笔动作的体现。以pc为中心，向企业级、移动终端双翼横向发展。 笔者预估在一些commercial、smb市场联想会做的不错；5、 联想下一步应该会收购ibm的存储业务，原因：第一，联想决心做企业级市场，目前收购了服务器业务，虽然与emc打成了战略合作关系，但是联想并不满足于此 一些公司作出了详细的list清单，哪些客户怎么跟，怎么拿下都有详细的进攻表；3、如何留住ibm原有员工，一旦整合不到位，ibm现有的员工有可能在整合动荡期大肆被其它厂商挖去；员工、文化、渠道如何很好地融合都是问题 ，就盈利状况而言，中国市场将会成为其主要利润来源点；而目前中国政府有意支持国产，所以联想在中国市场会迅速地抢占原有hp 、dell制造业、地方政府等市场；尤其是关注亚太市场的dell会受到很大的冲击。 ，以前的1路2路低端产品加上x86服务器在中国生产的成本降低将对dell hp等服务器厂商构成巨大冲击，改变服务器市场格局；6、联想原来的服务器部门大量裁员，希望更多的原ibm员工加入联想。

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