扶余政府机关oa：峄城区政府公文系统中独家 | 政府政务知识库应用的探索与实践（附PPT下载）

扶余政府机关oa：峄城区政府公文系统中独家 | 政府政务知识库应用的探索与实践（附ppt下载）也随着应时而生，不同企业有着不同的发展需求，在企业管理模式方面自然大有不同，相应地，薪资管理中的薪资架构也会存有差异。&府知识库，逐步从一个行业应用，扩展到领域应用，最终去影响、改变政府的工作模式。 以下是唐喆总监关于政务知识库应用的探索与实践的演讲内容精华。 后台回复关键词“清华大数据”，可下载《唐喆：政务知识库应用的探索与实践》、《王晓哲：人工智能技术在医学领域的应用与前景》及《行湘：大数据视觉智能实践及医学影像智能诊断探索》完整版ppt。 一、大数据价值核心=政务数据应用内动力 idc（互联网数据公司）曾给出一组数据，评估到2020年，全球的数据总


谷歌搜索重返中国按下暂停键，ceo皮查伊“对决”美国国会:

此外，漫画家 evert larock 以特朗普为主角创作了名字为“idiot”的肖像画作品，这也间接提升了二者之间产生关联的概率。皮查伊最后表示 google 不会人工干预特定的搜索结果。 皮查伊对此发出了强烈质疑，他似乎比 facebook 的 ceo 扎克伯格更加了解 google 收集的信息类别。“保护用户的隐私和安全一直是我们使命的重要组成部分。 他最终表示，google 必须在 72 小时内提醒用户和权威机构出现了漏洞，他也提到是这样做了。▌问题三：google 究竟会不会为中国市场开发专用搜索引擎——即此前被曝光的“蜻蜓”项目？ 在这个问题下，包括美国共和党和民主党人在内都警告 google 不要为中国市场开发一个可经政府审查的搜索引擎。作为回应，皮查伊还表示，google 将在下一场听证会开始之前向国会通报。 在问道是否与中国或美国政府进行数据分享时，皮查伊的回答非常官方，“google 没有向中国用户提供任何搜索服务，与美国政府的合作也是依据法律进行。”

转载《瞭望》新闻周刊专栏文章：顶级校企合作面临三大挑战:

一些接受《瞭望》新闻周刊记者采访的人士建议，增加政府对校企合作资助力度，优化横向课题考核评价体系，完善协同科研开放创新机制。 ? ▲ 2月24日，清华大学天津高端装备研究院复合制造与智能识别研究所，工程师在测试智能识别光学系统 孙凡越摄本刊 注重人才培养、前沿研究校企合作呈现新变化 　　记者调研了解到，当前国内校企合作除了出现从国外转向国内的变化外 华为技术有限公司董事、战略研究院院长徐文伟介绍，华为与高校合作经历多个阶段，过去更需要高校解决企业研发过程中遇到的技术问题或进行合作研发，如今更希望高校帮助企业引进培养面向未来前沿探索的特定领域顶尖人才 徐文伟建议政府积极支持头部企业的投资方向，“业界愿拿真金白银投入的领域必定是经过市场化验证与深思熟虑的方向。如果政府能够配比投入，会进一步提高校企合作的积极性，增加合作成功的概率”。 　　 徐文伟建议广泛吸收全球顶级专家，特别是海外博士、博士后来华学习工作。除了吸收“一带一路”沿线国家和地区人才，更应针对西欧、东欧、俄罗斯等特定国家和地区制定特殊引才政策。

跃居第一！灵活就业带热设计培训，保安学ps返乡创业年入10w:

2019年底，许剑侠在杭州萧山从事安保工作，一边上班，一边在网上学习平面设计课程。 图说：在腾讯课堂学习期间，许剑侠白天上班，晚上学习、做作业 2020年初，刚刚学完平面设计课程的许剑侠，就在网上搜“图片处理”给自己找单子做——给图片调色。 黑龙江省佳木斯市汤原县的周琴琴（化名）选择了直播电商方向作为自由职业，她在新媒体平台建设了自己的“小卖部”，通过直播、短视频等方式卖日用品，收入是在工厂上班的3倍。 但是，断断续续自学了两年后，他仍是设计领域的门外汉。直到2019年，他接触到了腾讯课堂的课程。“我在腾讯课堂看老师讲课才知道，我之前只是会用个ps软件，商业接单的尺寸、理论和规范我根本都不理解。”

中国自然保护区矢量数据分享:

自然保护区矢量边界经过我朋友圈某位大佬检查发现应该缺少国家级自然保护区的数据，其他的大家自己看吧，尽力了~自然保护区分布这是分布点位和生态系统分类，这两份是一个数据-自然保护区介绍（水字数）自然保护区， 是指对有代表性的自然生态系统、珍稀濒危野生动植物物种的天然集中分布区、有特殊意义的自然遗迹等保护对象所在的陆地、陆地水体或者海域，依法划出一定面积予以特殊保护和管理的区域。 我国自然保护区一般按主要保护对象的不同分为生态系统、野生生物和自然遗迹三大类别9种类型。 【分级】按事权划分原则，我国自然保护区分为4级：国家级、省（自治区、直辖市）级、市（自治州）级、县（自治县、旗、县级市）级，由各级人民政府管理。 按资源实体的不同分别由资源实体主管部门分别管理，林业部门负责森林、湿地、荒漠和陆生野生动物和野生植物类型自然保护区的管理，农业部门负责草原和水生野生动植物类型管理，国土部门负责地质遗迹和古生物遗迹类型自然保护区管理

扶余政府机关oa：峄城区政府公文系统中独家 | 政府政务知识库应用的探索与实践（附ppt下载）

各个岗位的增加与变更，薪资架构也就变得复杂化，若是岗位级别没有合理规范地管理，那么薪资架构就会混乱，增加企业资金费用的同时，也会伤害到员工对企业的感情，容易为企业管理带来麻烦与负担。 政府oa薪资管理系统，为了更好地适应企业发展需求，对薪资的架构可进行自定义添加或删除，优化薪资架构流程，明确各岗位的职责，摆脱一成不变的薪资架构，减少人力资源部门的工作量，让办公方式更加简单化，使企业领导人对薪资架构情况明晰化。［导读］本文整理自2017年6月27日，由清华-青岛数据科学研究院主办，清数大数据产业联盟承办和中国科学技术产业化促进会指导发起的清华大数据“应用·创新”系列讲座之政府政务大数据。本期邀请的嘉宾是国双科技（gridsum）政府政务业务咨询总监唐喆，他给我们分享的题目是政务知识库应用的探索与实践，本期报告将从政府政务数据应用层面分享两个真实的项目案例和一个综合解决方案，向大家展示如何将基于大数据的政府知识库，逐步从一个行业应用，扩展到领域应用，最终去影响、改变政府的工作模式。 以下是唐喆总监关于政务知识库应用的探索与实践的演讲内容精华。 后台回复关键词“清华大数据”，可下载《唐喆：政务知识库应用的探索与实践》、《王晓哲：人工智能技术在医学领域的应用与前景》及《行湘：大数据视觉智能实践及医学影像智能诊断探索》完整版ppt。 一、大数据价值核心=政务数据应用内动力 idc（互联网数据公司）曾给出一组数据，评估到2020年，全球的数据总量将达到40000eb（平均每个人拥有5200gb的数据），全球的数据增速为50%，相当于每两年会翻一番。中国的数据约占全球的20%，有近80%的数据掌握在政府手中。 简单换算一下，中国政府约有全世界16%的数据量。 政府数据要复合“四个依法”，具有天然优势，被誉为新时代的“石油”，因此，开发这些“石油”必须依托大数据技术。 大数据应用的核心价值是什么？有人说是预测，有人说是发现新规律，唐喆认为，大数据应用的核心就是挖掘价值，这是一个从数据到信息，再到知识，最终到达智慧的过程，而这就是政务知识库应用的内在动力。所以政务知识库一定是与业务需求密切相关的伴生性系统。 二、案例1：国家安监总局的政府垂直行业知识库 据安监总局公开数据显示，刚刚过去的十二五期间，我国平均每年发生安全生产事故324,111起，死亡人数达71,803人。安全生产事故的发生往往并无明显预兆和规律，一旦发生就造成人身安全和经济财产的巨大损失。而这些历史事故的处理和对外宣传，是一个体量巨大的资源库，挖掘这些数据，能够成为再次处理同类事故的重要参考依据。这也是政府行业知识库的一个典型性需求。 围绕这个典型需求，我们首先提供了基于安全生产事故数据的准实时统计和精准检索。这里的检索，一方面支持综合考虑相关度、时间、事故等级等信息的综合排序，另一方面也支持优先在事件基本情况、处理建议、事故原因等段落匹配关键词，使搜索更加适配使用者的需求。 另外，从项目价值洞察，我们还提供了多维度的安全生产事故态势分析。 当然，作为行业知识库，最核心的还是构建，基于本体和关联规则的全国安全生产监督管理语义网络，这是知识库系统的核心。 据此，运用自然语言处理技术将汇聚到的过往安全生产事故历史信息进行细分分类，并进一步做出情感判断和相似性判断。最终，帮助使用者快速找到历史同类事故信息，而且推荐出所有相关信息，最大程度的辅助有关人员做出参考性处理，使得相似事故在处理和宣传口径上能够保持统一的尺度。 三、案例2：政府改革领域知识库应用 这个项目横跨多个行业，面向一个领域，是中国资深的改革智库—中国(海南)改革发展研究院（简称中改院）和国双联合建设的。 2018年将迎来中国改革开放40周年，作为从体改委时期就成立的国家权威改革智库，中改院希望能够融合自身及其他各平台的中国改革信息资源，还原中国改革发展历程，全面展现社会各界人士对改革的认知和看法，面向全国建成中国改革信息大数据平台，将中国改革经验和教训分享给全社会。 项目最终要实现改革数据的全面整合和全息化管理，打造中国改革信息大数据资源库，能够面向各级政府、高校、科研单位和社会人士提供知识输出，成为全国最大、最权威的改革信息知识服务机构。 平台建设方案经过多次专家论证，受到包括国家发改委体改司徐善长司长、国家行政学院汪玉凯教授等众多专家的高度评价。 整个项目分三阶段建设，第一阶段，以基于大数据的中国改革知识库为核心建设的改革大数据门户已初步形成交付能力，后两阶段围绕改革信息的深度应用和知识交易为重点进行建设。 这是项目一阶段建设成的中国改革信息大数据平台。 从这个系统架构中我们可以看到，无论是底层的改革信息资源平台，中间的数据、权限、内容管理，还是上层的分析应用中心，都围绕核心的改革信息知识库建设，改革信息知识库成为整个大数据平台的核心。 众所周知，我国的改革领域包罗万象，涉及到政府的各个行业，再加上社会对改革的看法和认知，组成了体量巨大信息生态网络。如果将之前安监总局知识库比喻成一棵大树，那么，中国改革信息知识库就是一片浩瀚的原始森林，不仅仅有繁多的树木，还有动物和河流贯穿其中。为此，我们为这个项目量身打造了改革领域知识库。 在第一阶段项目中，针对外围渠道、领域分类、数据管理和信息应用等方面设定了阶段目标，正是在达成这些目标的过程中，我们在四个方面取得了领域性突破和成果。 第一是“多渠道数据融合”，在这个项目中，我们要基于基础大数据平台，融合超过1000家的互联网渠道数据，完整复刻中改院20多年沉淀的各类改革信息成果，还要能够对接外部智库数据，并保证未来数据可持续扩展的能力，这几乎是目前可见的信息系统在数据整合方面的极限。 第二是“知识库架构创新”，我们通过与中改院专家共同研究，将全国改革信息划分为“政治、经济、文化、生态、社会、对外开放和总体改革”七个大类，下面又有近百项的细分分类，在业务分类之上，进一步叠加领域、人物、时间、事件、机构、地区等属性的交叉分类，并基于他们之间的关联规则，构建出了多领域中国改革知识图谱。 有了知识架构，在信息展现方面，我们同样打破常规，将传统的信息栏方式无法展现众多交叉维度的信息，创新采用了“领域分类”+“属性筛选”方式。例如我们可以在领域分类里先找到国企改革领域、再从右侧依次选择顾维钧、北京、“郎顾之争”就可以快速聚焦到相关信息。 第三个突破是“自动分类”，给出的解决办法是采用基于“受限制玻尔兹曼机+长短期记忆人工神经网络”深度学习的方法。因为改革领域做信息分类最为棘手的是“多类标”问题。简单说，就是分类标准不唯一，一篇报道2016里约奥运会的经济效应的文章，既包括了体 育又包含着经济，还有可能包含政治方面的内容。 我们使用的深度学习算法逻辑，可以概括为通过受限制玻尔兹曼机进行文本的降维和特征提取，采用长短期记忆人工神经网络找到类标之间的依赖性关系，例如包含蓝天类标的样本很大概率上包含白云，通过右侧的学习模型，可以在神经网络中对应增加“白云”的分类概率。最终通过多层的神经网络学习，给出最终的分类。通过标准测试数据显示，我们这种方法在分类准确率方面能提升20%以上。 最后一个突破是“自动摘要”，这方面，我们主要能够针对不同类型的文章，分别进行自然语言处理，给出最佳的自动摘要方法。 以理论文章为例，我们会区分论文类和非论文类学术文章，针对论文格式的文章，选择“摘要、内容、提要、综述”等有提示性词语，将词语后面的一段话提取为摘要；对于非论文格式的学术文章，还要先区分有无二级标题，有标题的，选择第一个一级标题前的内容加一、二级标题为摘要，没有标题的，选择第一个一级标题前的内容加一级标题下每段首句为摘要。 以上分享了面向政府垂直行业和综合领域构建知识库的实践，特别是通过建设中国改革信息知识库，我们认为知识库是可以应用于政府的任何行业中的，希望通过开展更深层次的探索，通过政务知识库和知识的输出，能够有效推进政府部门形成基于数据进行科学决策的工作模式。 四、综合解决方案：大数据精准招商解决方案 目前，政府进行招商引资的一般公文系统程主要包括收集信息，发现需求、确定目标、制定方案、实施促进、反馈信息等环节。 通过和一些开发区和园区管委会领导交流，发现政府目前在进行招商引资的很多问题已经超出了“人的经验”，而这正是大数据价值的所在。 鉴于此，我们在今年开始，将资源重点投入到大数据精准招商解决方案中，提出了从前期产业规划定位，到招商过程中企业信息的精准对接，直到企业入园之后的综合评价“全流程”的基于大数据辅助政府精准招商的解决方案。而且很多园区领导也认识到，具备了大数据分析服务能力的园区，在运营管理、扶持投资、整合产业方面都具有明显的优势，从而加速了良性循环，保障了园区的持续发展。 这套解决方案的核心，仍旧是知识库问题，即挖掘、匹配产业、园区和企业之间的关联关系。 产品层面，我们首先围绕园区之间的竞争能力，综合园区产业、入/出园企业、政策/资源禀赋、招商动态等数据，进行科学评测，帮助园区自我认知，特别是和竞争性园区之间的优劣势比较。 产业方面，主要是围绕发展潜力、吸引资本、前沿成果和地区活跃度等方面给出综合评价。 从产业链生态视角出发，完善产业链数据，为园区定位产业方向、补全上下游企业提供决策支持。 具体到招商环节，我们主要是整合企业静态和动态信息，对于静态信息，我们通过基于行业的测算模型，给出企业的综合得分排名，帮助招商人员聚焦目标企业。 另一方面，我们匹配最新动态咨询，评估企业是否有入园的可能。 最终我们通过所有信息的本体关联，进行信息的精准匹配。 最后展现的是一个企业入园后的综合评价效果。 讲座接近尾声，唐喆总监对以上案例进行总结：构建政务知识库，核心是确定本体和关联规则，普遍应用到自然语言处理，机器学习，数据仓库等技术，最终实现的是将数据和信息转化为知识的输出。他还表示，欢迎各位青年才俊和业界精英携手国双，在探索大数据和人工智能的广袤天地里一起遨游，一起为政务大数据服务。 整理：朱玲 校对：丁楠雅

沙特利用app监控女性出境，苹果、谷歌被指为帮凶:

一名十八岁的沙特少女 rahaf mohammed 声称遭受家人虐待而逃离到了泰国，这件事引发了全球多方的关注，甚至连谷歌、苹果也受到外界抨击，其背后牵涉的焦点之一是沙特政府推出的一款可监控女性出境的app 这款由沙特政府推出的app，大部分功能并没有什么特别，支付停车罚金、注册新生婴儿、更新驾照等功能。 据了解在沙特阿拉伯，每为女性都必须有一名男性监护人，一般会是父亲或者丈夫，甚至形成了一个庞大的女性在线数据系统。 通过absher，所谓的男性监护人可以管理其家属，即便是在境外读书或者度假的也可以被纳入这个管理系统。?也正是通过此系统，沙特男性可以直接在app端掌控女性的出境行为。 沙特政府很早就推出了 absher 这款软件，2012年发布手机app，目前该软件在谷歌play商店下载此时已经超过100万次。??

3月8日数据动态早报| 打造健康大数据 建个人医疗信息:

【慧聪通信网】2 广东移动总经理简勤：运用信息化、大数据手段助力精准扶贫。广东移动总经理简勤建议运用信息化和大数据手段，精准地甄别扶贫对象，建立精准扶贫大数据管理平台，加快推动精准扶贫工作实施。 浪潮集团董事长孙丕恕建议，针对双创领域，中国需要加快大数据资源的流通和交易，建立大数据交易联盟；对于中国政府，建议加快购买云服务，把各地政府业务系统部署到统一云平台。 【新浪网】2 政府报告提出要“促进电商、快递进社区进农村”。农村市场成为电商战略发展的新重地。电商下乡关键在于激活农村市场消费潜力。 中国互联网金融的发展中，群体诈骗和个人信用不良都会给互联网金融公司造成较大风险。【新浪网】四、医疗健康数据动态1 “健康医疗大数据应用发展将带来健康医疗模式的深刻变化。” 复星集团董事长郭广昌委员建议，推进健康医疗大数据有条件地开放共享，提升健康医疗服务效率和质量，不断满足人民群众多层次、多样化的健康需求。【光明日报】2 打造健康大数据 建个人医疗信息。

柳州银行：浪潮 391万、新华三 506万、日立存储 264万、veritas 403万、华为gaussdb 210万:

2022年4月14日，柳州银行发布《2022年第一批基础资源及软件授权采购项目》公开招标公告，预算 17890702.00 元，共五个标段。 标段一：3979360.00 元 北京可利邦信息技术股份有限公司 3910000.00 元中标 标段二：5063820.00 元 广西卓信网络技术有限公司 5061896.00 元中标 标段三：2666336.00 元 深圳市赞融电子技术有限公司 2639500.00 元中标 标段四：4076086.00 元 广西德意数码股份有限公司 4029000.00 元中标 标段五：2105100.00 元 广西卓信网络技术有限公司

英国ai创业公司hazy获180万美元种子轮融资:

编译丨金又南官网 | www.datayuan.cn英国ai创业公司hazy近日宣布，已获得180万美元种子轮融资，由ucl（伦敦大学学院）技术基金领投，其他投资者包括nationwide building 这笔资金将支持这家总部设在伦敦的初创公司开发新的产品系列，并扩大其员工队伍。这是公司继今年5月获得来自m12和notion的100万美元后获得的第二笔融资，这使得hazy已累计获得280万美元融资。 hazy由harry keen于2017年创立，提供基于云的ai解决方案，已经与多家初创公司、国际银行和英国政府合作。公司表示，其开发的ai平台允许组织通过自动匿名化数据的公文系统工具安全地共享数据。 我们发现很多公司并没有聘请数据专家，hazy帮助这些公司不需要任何专业知识就可以搭建一套数据共享系统。我们很自豪能够与各大银行和建筑协会、中小企业和英国中央政府等组织合作。 hazy的解决方案是改变游戏规则，使企业能够自动对复杂数据集匿名化处理，而无需与内部系统进行冗长的技术集成。我们很高兴能支持这一团队进一步发展。”来源：数据猿

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